Artigos
Ensaios curtos sobre sistemas, produto, dados, tecnologia, organizações e prática.
2026-10-18
Cinco conceitos para codar com agentes
Um guia curto e prático para quem está começando a trabalhar com agentes de código: o que mudou, o que você passa a decidir, como preparar o contexto e por que segurança vem por último na conversa e primeiro na prática.
2026-10-17
O esquema só existe quando a pergunta existe
A infraestrutura de dados foi construída sobre a premissa de que transformar é caro. Quando esse custo cai, o gargalo se revela em outro lugar: não existe esquema universal, e o erro passa a vir das premissas que o modelo carrega.
2026-10-17
O gargalo mudou de construir para decidir
Quando escrever código deixa de ser o custo dominante, a vantagem se desloca para quem decide o que construir, entende o contexto que o agente não tem e reconhece os trade-offs que estão sendo feitos sem que ninguém perceba.
2026-10-17
O que aprender além da automação com IA
A qualidade do trabalho feito com agentes depende menos do modelo escolhido e mais do ambiente onde eles operam, da clareza de quem dirige e da disciplina de verificação.
2026-10-17
Data Request Agent: da demanda de dados ao resultado de negócio
Blueprint de implantação de um agente de intake que recebe solicitações de dados em linguagem natural, qualifica requisitos, consulta OKRs, registra a demanda no Jira e coordena o encaminhamento por uma fila central de triagem com aprovação humana. Proposta de referência, ainda não implantada.
2026-10-17
UI de agentes na prática: AgentKit (OpenAI) e o protocolo AG-UI
Guia técnico sobre interfaces de agentes de IA: o que é o AgentKit da OpenAI (Agent Builder e ChatKit), o protocolo open source AG-UI (adotado por Google, Microsoft e AWS), e como desenhar o fluxo e a UI de um agente com diagramas Mermaid e HTML moderno.
2026-10-17
Distribuir conhecimento com disciplina: por que a ingestão de dados virou o novo motor de escala
Guia de processo com lente de pensamento sistêmico — escrito na forma de um senior consultant: como um fluxo único de ingestão de demandas de dados transforma problemas em conhecimento reutilizável e o distribui em escala, transformando o silo em sistema.
2026-08-31
Ontologia: do primeiro passo ao domínio — o mapa completo para trabalhar com dados inteligentes
Guia completo de ontologias para a área de dados: da definição ao desenho de ontologias e aplicação em dados conectados e sistemas inteligentes.
